编者按：每到年终基金业绩盘点时，绝大多数投资者心里都不是滋味，因为持有基金实际收益年年跑输基金平均回报率，继而对基金业的信任度一降再降。那么，造成基金业这一痛点的原因是什么？人工智能引入投研领域能改变什么？智能投顾的真实想法是什么？请读者跟随记者专访的脚步来一探究竟。

　　金融界马勇：智能投顾会解决投资者非理性问题

　　目前，国内的资管行业整体规模或已超百万亿元，科技金融的创新发展极大地提升传统投研的效率和能力，而人工智能引入投研领域，必将引起资产管理行业新的变革。在美国上市多年的金融界，在智能投顾方面“硬件”和“软件”具有先天优势，俨然是国内智能投顾行业的领头羊。

　　12月22日，《证券日报》基金新闻部记者专访了金融界首席运营官（COO）马勇，在他看来，智能投顾能解决新晋的中产阶级财富管理难题，而加强客户对资管行业的信任度，最根本的就是提高用户赚钱体验。

　　智能投顾急需提升用户赚钱体验

　　近几年，我国资产管理行业呈现加速发展的态势，规模快速增长，但《证券日报》基金新闻部记者注意到，与资管行业快速发展不相匹配的是，由于实际回报远远低于行业平均收益，投资者对资管行业的信任度持续下降，对智能投顾的发展同样持怀疑态度。

　　“中国投资用户最大的问题在于非理性，历年来的数据显示，中国基金经理的管理业绩是跑赢大盘的，但大部分投资者却是亏钱的，这是由于中国的投资者善于追涨杀跌，他们是不理性的，他们并没有一个长期的投资意识，我们需要解决的就是这个非理性投资的问题。”马勇就此向记者表示，改善用户信任度有两个关键点：一是智能投顾本身要具有良好的投资能力，算法要科学合理，来获得长期稳定收益；二是需要人工的服务来引导用户来跟随智能投顾的投资理念。中国的绝大多数投资者都是没有一个长期投资意识，如果用户没有长期的投资意识，往往就不能获得一个长期稳定的收益。因此，智能投顾艰巨的任务就是要对用户进行长期的投资者教育和引导。

　　马勇认为，当市场走势强劲时，卖方机构通常会不遗余力宣传新产品，甚至会有一定的夸大成分。由于风险偏高，此时介入的投资者往往难以获得较高的收益甚至亏损。而作为第三方的智能投顾，会站在用户的角度，更多的是自动化、量化的模式对市场做出科学判断，从而根据投资者的目标进行优化策略。据马勇介绍，对于市场上小的波动，智能投顾通过组合的形式能对冲掉风险；如果是市场上有大的趋势性变化，模型会捕捉到并及时识别风险，从而对资产进行及时的调整，规避不必要的风险，保障客户的长期稳定收益。

　　“改善信任度，最根本还是一个赚钱体验的问题。加强客户对我们的信任度，最根本的就是提高用户赚钱体验，如果客户没有赚到钱，这个信任度是无法被建立的。因此智能投顾要尽可能的帮用户获得收益，保证客户有一个好的赚钱体验。”马勇进一步强调。