不过，繁华背后，有业内人士不禁发出“灵魂拷问”——人形机器人会翻跟头，但短期难以实现商业化落地。

　　目前，人形机器人在B端工业场景、商用场景，以及高校科研场景有所应用。但在C端家用场景，由于对机器人功能多元性、数据处理和自主交互能力要求较高，商业化落地任重道远。

　　为让人形机器人商业化路径更为清晰，笔者建议从以下三方面入手。

　　一是加强关键共性技术研发。通过建立跨部门、跨行业的合作机制，整合各方资源，推进关键共性技术研发，并将研究成果面向行业开源，促进行业整体技术升级。

　　人形机器人融合了多学科前沿技术。而高校和科研机构在基础研究方面具有优势，企业则在技术应用和产品开发方面更有经验，双方加强合作，则能够实现资源优势互补。以机器人的“灵巧手”研发为例，通过合作机制整合各方资源，能够加速研发进程，提升“灵巧手”的性能和可靠性。

　　二是充分挖掘场景优势。通过搭建实景训练场景、细分应用场景等方式，降低数据采集复杂度，加速积累数据，提高数据采集效率，为机器人的自主智能发展提供充足的数据支持。

　　不同行业和场景对人形机器人的需求存在差异，只有充分挖掘场景优势，才能让人形机器人的应用更具针对性和实用性。比如，在工业领域，可针对汽车制造、电子装配等行业的生产需求，开发能够完成精密操作、搬运、质检等任务的人形机器人；在服务领域，针对酒店、餐厅、商场等场景，开发能够提供接待、引导、清洁等服务的人形机器人。

　　三是企业要注重自身核心竞争力的培养。在激烈的市场竞争中，企业要明确自身定位，专注于核心技术研发、产品质量提升和品牌建设，探索适合自身的商业化路径。特别是掌握核心零部件相关技术的企业，在产业中具有至关重要的战略地位，如高精度减速器、伺服控制器、传感器等核心部件的质量和性能直接影响机器人的运动精度、响应速度和感知能力。企业应加大在这些核心技术领域的研发投入，提升产品性能和竞争力。