第一财经日报：阿里集团业务庞大，大数据架构处于一级战略部门。但是，阿里数据委员会是一个虚拟的组织，虚拟如何管理实体？

　　车品觉：阿里数据委员会主要职责是协同不同数据部门的工作，每个公司的数据都分散到不同组织，需要制定整个集团数据应用的方向和规则，协同各个部门使用数据，这看起来是虚的；但数据委员会的成员是各个数据部门的领导，他们能够推动实际执行。

　　日报：在类似双十一等重要节日，大数据部门如何影响具体决策？

　　车品觉：首先，每年双十一通常有一个既定目标，大数据部门通过对比历史数据（即往年双十一的数据），判断这一目标是否靠谱，是否需要调整；如果目标靠谱，再通过数据分析如何达到目标，应该从哪个方面努力。

　　但在实际操作过程中，往往伴随预警或临时调整；有时，需要开创新的领域，没有历史数据可以比较，则是商业运营的人根据敏感性直接制定目标，数据部门配合完成。

　　日报：你如何看待数据的内部共享及对外开放？目前，阿里集团的数据对外开放到哪种程度？

　　车品觉：相对而言，阿里数据相对集中，大部分数据都集中在一个平台，内部共享不是难题。在对外开放方面，阿里持保守观点，不容许开放到第三方商用；对于平台商户等合作伙伴，开放的一定不是原始数据，而是像石油一样经过提炼，绝不涉及个人隐私。

　　日报：目前各种数据繁复，在实际采集及数据筛选过程中，如何保障数据质量？

　　车品觉：数据诞生过程好像炼制石油，保证数据质量，首先要了解数据产出的源头，并能随时追踪溯源；即如果源头有更改，能够让使用者及时知晓。

　　日报：阿里在数据获取、应用等方面，如何把握尺度，在用户可接受的范围内提供更好的服务？你个人认为，这一界限在哪里？

　　车品觉：其实，很多用户不在意数据被采集，但是很关注数据应用。以美国为例，虽然在数据采集上比较开放，但在个人应用方面比较严苛，可谓零容忍；从应用来讲，要应用这个数据要进行PRD的原则，经过内部的评审，看有没有侵犯到个人隐私，这是从内部来讲对个人隐私方面还是相对保护得比较多。

　　日报：你个人认为数据化运营最大的难题在哪里？

　　车品觉：数据化运营最大的难题在于数据产业链条没有打通。这个链条包括商业运营、做（基础）数据、（构建）数据模型等环节。

　　具体而言，做数据的人不知道别人怎么用，用数据的人不知道数据怎么来的；而做数据模型不知道数据是否稳定；用数据模型的人不知道数据模型究竟是怎样的，甚至不相信数据模型。

　　上述几者的信息不对称，造成对数据化运营的不理解；但经历这种理解后，未来能够过渡到运营数据阶段，会有更好的数据应用。

　　日报：关于大数据的盈利模式，具体看得见的有哪些模式？

　　车品觉：今天很多大数据公司还在投资，不能称得上盈利。盈利点到底是在哪里，最简单的是用数据去做一些数据产品，好像以前的数据魔方，或者今天的阿里金融，也是用数据生产一套新东西出来，我相信这是今天比较容易能看见的。