GPU是下一代IT基础架构基石

　　特斯拉高性能计算的核心即是GPU.GPU将是未来下一代基石性的IT架构基础。其快速的并行计算能力，将快速取代CPU的计算功能。当下一个时代，大规模的数据以及需要快速计算的时候，GPU将广泛应用。目前，特斯拉、VR、谷歌Alphago深度学习等都广泛应用GPU。在GPU市场，英伟达占70%以上份额，AMD占20%市场份额，英伟达股价的持续创新高已经说明了资本市场对其的看好。

　　深度学习令NVIDIA业绩加速增长，GPU与深度学习相辅相成。

　　4月6日，在加州圣何塞(SanJose)GPUTech峰会上，NVIDIA推出最先进的GPUTeslaP100芯片。同时，NVIDIA进军AI，加速所有深度学习项目的发展，其2017财年第一财季整体利润激增46%，至1.96亿美元，营收同比增长13%至13.05亿美元；预计下一财季，营收预计还会增长，约在13.5亿美元左右。

　　GPU并行计算能力正在渗透一个又一个高精尖行业，推动GPU的需求不断增长。移动端，不论是当前火热的移动直播，还是移动VR设备，基于图形处理的需求都在急剧爆发。

　　采用GPU架构兼具低成本与高性能，应用前景广阔

　　采用GPU新架构的HPC，兼具低成本与高性能的特点。在医疗成像、分子动力学、基因比对、金融模拟、动漫渲染、电影编辑、新型材料开发等领域具有广阔的应用前景，使得这些领域的用户拥有万亿次的高性能设备成为现实。人工智能(图像语音识别、无人驾驶等)、视频处理、VR、生命化学、金融证券数据分析等将是GPU运用的优先爆发领域。

　　关注国内相关产业链

　　景嘉微(国产GPU)、中科曙光(与英伟达合作深度学习平台)、浪潮信息(GPU服务器)、雅捷信息(新三板，GPU数据库).

　　风险提示：系统性风险，GPU应用拓展低于预期。