2022年下半年，美国麻省理工学院电子工程与计算机科学系的Dina Katabi教授和她的团队在Nature Medicine上发表了一项研究，该研究以“Artificial intelligence-enabled detection and assessment of Parkinson’s disease using nocturnal breathing signals”为题，介绍了一种人工智能模型，其可通过读取人睡眠时的呼吸模式来检测帕金森病。

帕金森是一种常见的神经系统退行性疾病，目前我国帕金森病的平均患病年龄为60岁，患者已超300万人，近年来，研究显示该病已逐渐呈现年轻化的趋势，青年型帕金森病患者约占总发病人数5%-10%。

在医疗研究方向，帕金森作为一种发展较为缓慢的神经退行性疾病，加上由于目前缺乏对病症变化程度敏感的标记物，其临床试验的持续时间和成本都非常昂贵，这限制了许多制药公司开发帕金森病药物或疗法的兴趣。

此次开发的模型基于人工智能的生物标志物能够提供早期诊断，并能提供长期且敏感的病情程度变化追踪，这将有可能会助于缩短临床试验时间，降低成本，从而促进药物开发。

在药物开发领域，人工智能的应用虽然处于起步阶段，但是发展势头十分迅猛。AI在靶点选择、虚拟筛选产生先导化合物、优化过程中针对药物性能预测等环节都可以实现优化，还可以加快临床化合物的获得。同时，AI也可应用于临床实验的设计、病人的选择、药物联用的推荐以及老药新用的方向等。

近几年，投资者对AI制药的投资热情持续高涨，全球和中国AI制药投融资市场日益活跃。2016-2021年全球和中国投融资金额总量总体均呈现上升趋势，年均复合增速分别达到56.3%和50.9%。快速累积的资本，推动AI制药产业繁荣发展。

比如2022年上半年，以人工智能、云端超算驱动的抗衰生物技术研发公司 Regenerative Bio 宣布完成千万美元级天使及天使 + 轮融资。其天使轮由 IMO Ventures 领投，K2VC（险峰长青）、威诚资本、Taihill Venture 跟投。天使 + 轮由五源资本领投，雅亿资本跟投。

作为全球首家以人工智能、云端超算驱动的抗衰生物技术公司，Regenerative Bio将AI制药相关技术与生物学进行结合，探索具有抗衰老功效的成分、配方及疗法，解决因年龄增长引起的系列健康问题，延长人类健康寿命（Healthspan）。

近些年，中国老龄化程度进一步加深，老龄化程度会给社会带来巨大的影响。从我国目前老龄化发展速度和老年性疾病高发的态势来看，衰老对老年人健康的影响、对家庭和社会带来的问题日趋严重。

基于 AI 技术平台的优势，Regenerative Bio把相对抽象的 “抗衰老” 概念转换成普适性产品并获得市场认同。其以 FDA Approved Drugs, OTC Monograph, Dietary Ingredient, GRAS 等已知物质的药理信息知识图谱及研发和临床数据作为数据基础，协同国内多家 AI 制药头部企业优势技术，建立了基于人工智能的抗衰物质筛选平台 PASS。

Regenerative Bio将制药逻辑带入营养保健品行业，推出「科学抗衰」品牌LAIFE，意为“LIFE with Al”，定位于安全、有效、可长期使用的新一代抗衰产品。

LAIFE推出的时光APro围绕NAD+通路打造，将抗衰超级成分NMN的作用逻辑重新解构，通过NAD+多源前体复配、NAD+/NADH 比值调控、代谢产物排出，循环打捞通路激活共同构建NAD+内循环通路，同时含有由高通量平台筛选出的多重抗炎、抗氧化增效剂。

“单纯的 NMN 成分效果不佳。此前市场上大部分产品只看到单一的有效成分，缺乏系统性的研究和制剂优化。” 赵雪琛介绍，经AI技术优化的复合配方可将NAD+补充剂的生物利用度提升 180% 以上，同时解决相关产品长期服用效果下降的问题。

衰老是人类发展的永恒议题，抗衰老研究是未来几十年亟需发展且最具发展潜力的方向。在近些年的理论研究背景下，理解衰老的底层机制以及与相关疾病的关联性尤为重要。Regenerative Bio通过构建药理信息知识图谱，借助人工智能工具进行探索性研究是一种高效的解决方案。

每个人都会老去，但是可以选择让衰老过程变得更缓慢。客观事实也证明，抗衰老是可行的，科学技术进步特别是生物医学技术的发展为抗衰老的实现提供了更多的可能性。就像Regenerative Bio联合创始人兼首席执行官赵雪琛说得那样，“我们希望推动抗衰产业的发展目的不是为了让人长生不老，而是延长健康的、有生产力的人类寿命。”