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顶尖财经网(www.58188.com)2023-12-11 16:52:08讯:
(以下内容从山西证券《通信周跟踪:谷歌发布Gemini与TPU v5p,OCS全光架构重塑互联》研报附件原文摘录) 投资要点 市场整体:本周(2023.12.04-2023.12.10)市场整体下跌,申万通信指数涨0.82%,科创板指数涨0.08%,深圳成指跌1.71%,创业板指数跌1.77%,上证综指跌2.05%,沪深300跌2.40%。细分板块中,周涨幅最高的前三板块为光模块(+15.4%)、IDC(+9.3%)、云计算(+4.6%)。从个股情况看,中际旭创、博创科技、源杰科技、宝信软件、新易盛涨幅领先,涨幅分别为+17.50%、+15.09%、+11.77%、+8.86%、+8.77%。永贵电器、海格通信、震有科技、拓邦股份、英维克跌幅居前,跌幅分别为-12.75%、-6.45%、-5.13%、-4.96%、-4.18%。 行业动向:谷歌发布Gemini与TPUv5p,OCS全光架构重塑互联 事件: 谷歌宣布推出其规模最大、功能最强大的新大型语言模型Gemini,同时宣布了增强版TensorProcessingUnit(TPU)芯片,最新型号为TPUv5p,是谷歌迄今为止功能最强大、可扩展性最强和最灵活的AI加速器芯片。 事件解读: 1)据谷歌介绍,Gemini是第一个在MMLU测试中超过人类专家的模型,并将是首个直接在手机上运行的大模型,被应用于谷歌Pixel8Pro智能手机和聊天机器人Bard。Gemini将包括一套三种不同规模的模型,其中,GeminiUltra被定位为GPT-4的竞争对手,GeminiPro的性能优于GPT-3.5,GeminiNano则用于特定任务和移动设备。展望未来,Gemini可通过youtube、googlesearch、地图、日历等应用套装直接导入应用端,AI应用端落地速度大幅加快。 2)硬件层面,Gemini采用谷歌TPUv5e及v4训练。TPU是谷歌为神经网络设计的自研芯片,谷歌于2016年起开始推出第一代TPU,目前已经在YouTube、Gmail、GoogleMaps、GooglePlay和Android等产品服务中使用,本次发布的最新版本TPUv5p在各项性能方面均有显著提升:1.算力角度来看,TPUv5p具有两倍算力浮点运算能力:TPUv5p在bfloat16精度下可以实现459tFLOPS(v4275tFLOPS),在Int8精度下可以实现918tFLOPS(v4394tFLOPS);2.此外,TPUv5p相比v4p具有三倍的高内存带宽提升(95GBvs32GB),2.25倍内存带宽(2765GB/svs1228GB/s)和2倍芯片间互联带宽(4800Gbpsvs2400Gbps);3.从模型训练结果来看,在BF16精度下TPUv5p训练1750亿参数的GPT3速度为TPUv4的1.9倍,int8精度下可以达到2.8倍;4.运行费用方面,以训练1750亿参数的GPT-3为例,每个TPUv5p加速器的运行费用为每小时4.20美元,略高于TPUv4(3.22美元)和TPUv5e(1.20美元)。 3)组网方面,谷歌采用OCS全光网络方案。1.相比普通交换机,OCS交换机采用全光形式,去掉电光转换和光电转换过程,因此需要增加很多光学器件,OCS光交换系统主要组成部件有MEMS振镜,850nm光源,摄像头模组,2D透镜阵列,环形器(光模块侧,减少光纤用),波分光模块,滤波片; 2.此外,OCS交换机使用全光网络方案,由于OCS集群有一定损耗,因此需要价值量较高的高功率光模块,且全光交换催化光通信速率提升,传统光模块迭代周期性减弱,1.6T或提前上量。 4)投资角度来看,谷歌自研的TPU芯片和光电路交换(OCS)所形成网络架构闭环,对openai与英伟达形成有力竞争,催化光通信产业链速率迭代和量价齐升。1.谷歌TPU价格较低,未来训练及推理成本较低且组网更加密集,有望拉升产业链相关器件需求,如MEMS光开关、环形器、波分复用器件等; 2.光通信迎催化,800G/1.6T与光模块需求或随TPU与OCS系统应用迎来超预期,龙头优势更加凸显。 建议关注:1)光通信:中际旭创、新易盛、源杰科技;2)光学元器件:天孚通信、光迅科技、博创科技、太辰光、腾景科技。 风险提示: 下游需求不及预期,技术突破不及预期,产能瓶颈,外部制裁升级。
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