破局传统数据架构

在金融服务加速迈向“线上化、数据化、智能化”的当下，传统数据仓库与大数据平台“双库分立”的模式，逐渐暴露出诸多问题：处理海量交易数据时，性能跟不上；技术复杂，导致开发效率低；数据融合难，阻碍业务创新。

齐鲁银行精准抓住行业痛点，引入湖仓一体技术，打造了全新的金融数据中台，以数据湖和数据仓库为核心支撑，通过数据应用平台，提供数据交换、开发、管理等一站式服务。

针对客户标签、指标分析、合规审计等实际业务需求，在数据仓库基础上搭建了专项数据集市，让数据按主题分类存储，调用起来更加便捷。平台提供的数据服务经过标准化处理后，统一上架到数据超市。下游用户通过数据门户，就能轻松访问数据超市。

从架构革新到价值创造

据了解，该项目实现了数据湖与数据仓库在存储、计算、应用接口的全链路贯通，数据应用平台提供的数据交换、开发、调度监控等功能，支持开发者在同一平台上完成数据相关的全流程操作。以往需要5天完成的业务报表，现在6小时即可生成。

以往，历史批量数据和交易、行为等实时数据互相隔离、单独计算，现在通过构建统一研发计算平台，实现批流数据融合，将数据处理效率由小时级提升至分钟级。以风险监控为例，过去发现异常交易，风控人员翻记录、查评分得折腾1-2小时；如今，瞬间把新交易和历史数据联动分析，1分钟内就能判断是不是欺诈，直接决定要不要拦住交易。

经济与社会效益双轮驱动

在成本管控方面，该项目通过统一存储和计算，数据存储成本直降约50%，计算成本减少约65%。数据显示，精准营销领域，2024年智慧营销模型成功营销1.36万名客户，带来13.59亿元购买金额，营销成功率翻了近5倍。风控层面，构建340余个运营业务监测预警模型，2024年监测预警数据达90余万笔。

据介绍，项目不仅对内打破数据孤岛，更对外拓展合作边界。与山东省城商行联盟合作中，通过平台高效完成监管报送工作，同时助力联盟成员行提升数据治理水平。这种“开放共享”的模式，正在构建更健康的金融生态系统。

此外，该项目还构建起“产学研用”一体化人才培养体系：与山东大学共建金融数学实验室，每年为20余名学生提供实习机会；与华为等企业成立大数据联合实验室，完成13个课题研究；通过开展专项培训，2024年培养510余名复合型金融科技人才，为行业发展注入人才“活水”。

齐鲁银行表示，未来将继续以“筑基-创新-赋能-发展”的战略发展路径，推进“数据驱动+AI赋能”双轮模式，提升平台智能化水平。