据悉，该模型作为原生稀疏模型，通过5%的稀疏度加上系统级的创新技术，让长文本、深思考在端侧真正“跑起来”，在速度、性能、存储与端侧部署方面的表现都有了显著提升。比如，速度提升方面，该模型在注意力机制上实现了高效双频换挡，长文本用稀疏，短文本用稠密，可实现快速切换。

同时，面壁智能携手行业伙伴，持续推动MiniCPM 4.0模型适配及应用拓展。截至目前，MiniCPM 4.0已实现Intel、高通、MTK、华为昇腾等主流芯片的适配。此外，MiniCPM 4.0可在vLLM、SGLang、llama.cpp、LlamaFactory、XTuner等开源框架部署，同时加强了对MCP（模型上下文协议的支持，进一步拓展了模型开发、应用潜力。